產(chǎn)品與服務(wù)

離崗識(shí)別通過yolov5網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)，離崗識(shí)別可以自動(dòng)識(shí)別辦公室、工廠、監(jiān)控室監(jiān)控畫面中人員離崗脫崗睡崗等行為，發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為立即抓拍告警并同步睡崗離崗等違規(guī)數(shù)據(jù)到后臺(tái)提醒值班人員及時(shí)處理。離崗識(shí)別采用人工智能算法識(shí)別技術(shù)對(duì)各主控室、辦公室、工廠、煤礦監(jiān)控室等人員脫崗?fù)媸謾C(jī)睡崗等違規(guī)行為進(jìn)行識(shí)別，對(duì)現(xiàn)場工作進(jìn)行面和實(shí)時(shí)安全生產(chǎn)監(jiān)管，提升對(duì)現(xiàn)場作業(yè)的安全管控效率，避免因?yàn)槭韬龃笠獍l(fā)生更大的損失。



隨著社會(huì)的發(fā)展和人們生活水平的快速提高，社會(huì)各個(gè)組織機(jī)構(gòu)以及越來越多的人開始關(guān)注加油站、電力行業(yè)、辦公室、煤礦、工廠車間等各個(gè)生產(chǎn)崗位的安全作業(yè)效率。特別是一些非常重要的作業(yè)場景，如果在工作時(shí)間因?yàn)閭€(gè)人原因或者疏忽大意離崗、睡崗等行為，不僅會(huì)給企業(yè)帶來巨大損失，還會(huì)對(duì)值班人員自身造成危害。當(dāng)下各個(gè)生產(chǎn)車間、煤礦監(jiān)控室、辦公室等場景下，傳統(tǒng)監(jiān)控?zé)o法及時(shí)預(yù)防違規(guī)異常行為，多數(shù)情況下僅起到“錄像”的作用。


離崗識(shí)別通過AI視頻智能分析技術(shù)，離崗識(shí)別可對(duì)煤礦監(jiān)控室、辦公室、工廠等重要作業(yè)及辦公區(qū)域進(jìn)行7*24全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測，不需人為干預(yù)，離崗識(shí)別自動(dòng)識(shí)別員工是否有脫崗、睡崗等行為。離崗識(shí)別發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場實(shí)際作業(yè)場景中，畫面區(qū)域的工作人員在上班工作時(shí)間離開，離崗識(shí)別則立即生成報(bào)警記錄并同步提醒相關(guān)管理人員，離崗識(shí)別通過AI技術(shù)手段，對(duì)人員有無在崗的情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管，避免個(gè)人疏忽大意睡崗脫崗產(chǎn)生相關(guān)安全的發(fā)生。